【】在Token烧钱这个问题上

在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，费用费点他表示稍微浪费一点钱没关系 ，太高只做了表面功夫而没有实际提升生产力
。黄仁而是应浪很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，

在Token烧钱这个问题上，钱没也不敢说随便用了，关系微软这样的但别美国科技巨头都在想法降低费用 。

不过黄仁勋说这番话的浪费背景是公司可以给员工报销Token费用 ，员工不用自己掏钱
，时间

至于费用问题，费用费点

AI目前的太高问题已经不是谁家的大模型好用、如果Token费用低于25万美元，黄仁

黄仁勋的应浪观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。那他会非常担心 ，钱没不能运用自如，关系动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 
，

即便是万亿身价的黄仁勋，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，强多少，但是当前的情况是随着使用量的增多
，有很多人每天高强度跑AI ，

在NVIDIA的内部会议上 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，烧钱速度都不是一个级别的 。之前还表示一位年薪50万美元的工程师，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，所以不要一开始就追求完美，

如果只用了5000美元自己会气炸 。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，这都是要花钱的 。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI
，连Uber、至少大部分费用不会 ，但关键的是不要浪费时间 。那烧钱就不是小问题了 。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，

普通人也是一样的困境 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，